این پروژه پیشرفته با تمرکز بر استخراج ساختمانها از تصاویر ماهوارهای با وضوح بالا طراحی شده و از دادههای دریافتی ماهواره بومی خیام بهره میبرد. هدف اصلی آن، افزایش دقت اطلاعات مکانی و بهبود کیفیت نقشههای شهری در مقیاس کلان است.
پیشپردازش دادهها؛ گام کلیدی برای افزایش دقت
در مرحله نخست اجرای پروژه، تصاویر ماهواره خیام تحت فرآیندهای پیشپردازش تخصصی قرار گرفتند. این فرآیندها شامل:
- تصحیحات هندسی
- تصحیحات رادیومتریکی
بود که باعث ارتقای کیفیت دادهها، کاهش نویز و افزایش قابلیت تحلیل تصاویر ماهوارهای شد. این مرحله نقش تعیینکنندهای در کاهش خطاهای تحلیلی و افزایش دقت نتایج نهایی ایفا کرد.
ترکیب یادگیری عمیق و پردازش تصویر شیمبنا
پس از آمادهسازی دادهها، شناسایی و استخراج عوارض ساختمانی با استفاده از روشهای پیشرفته پردازش تصویر شیمبنا (Object-Based Image Analysis) و مدلهای نوین یادگیری عمیق (Deep Learning) انجام شد.
ترکیب این دو رویکرد پیشرفته، امکان:
- تفکیک دقیق ساختمانها
- جداسازی عوارض شهری از معابر، پوشش گیاهی و فضاهای باز
- افزایش دقت نقشههای تولیدی
را بهصورت چشمگیری فراهم کرد.
کاربردهای گسترده در مدیریت و برنامهریزی شهری
نتایج این پروژه ظرفیت بالایی برای استفاده در حوزههای مختلف دارد، از جمله:
- مدیریت و برنامهریزی شهری
- پایش تغییرات ساختوساز
- مدیریت بحران و حوادث
- بهروزرسانی پایگاههای داده مکانی
- پشتیبانی از تصمیمسازیهای کلان شهری
این دستاورد بهویژه در مناطق شهری متراکم نقش مهمی در بهبود کیفیت دادههای مکانی و افزایش دقت تصمیمگیریهای مدیریتی ایفا میکند.
گام عملی در توسعه فناوری فضایی بومی
اجرای این پروژه، نمونهای موفق از توانمندی متخصصان داخلی در بهرهبرداری مؤثر از دادههای ماهوارهای بومی و توسعه کاربردهای عملی فناوری فضایی در زندگی روزمره مردم است.
پژوهشگاه فضایی ایران با اجرای چنین طرحهایی، نقش مؤثری در تقویت زنجیره ارزش صنعت فضایی کشور و ارتقای زیرساختهای اطلاعات مکانی برای پاسخگویی به نیازهای ملی ایفا میکند.
نظرات کاربران