توانایی سوپر کامپیوتر ها در انالیز حجم عظیمی از داده ها متحول می شود

در کنفرانس محاسبات برتر(ابر محاسبه ها)که 17 نوامبر در اورلئان برگزار شد استاندارد جدیدی برای ارزیابی سوپر کامپیوتر ها توسط یک تیم از محققان بین المللی که به وسیله آزمایشگاه های علمی Sandia رهبری میشوند ارائه شد.

این سیستم ارزیابی Graph500نام داشته و توانایی سوپر کامپیوتر ها در انالیز حجم عظیمی از داده های موجود در زمینه های بیولوژیکی،اجتماعی و مسائل امنیتی و ارتباط آنها با دیگر موضوعات را مورد ارزیابی قرار می دهد.

ریچارد مورفی یکی از محققان Sandia می گوید:امیدواریم با ارائه این لستاندارد جدید بتوانیم روی سازندگان کامپیوتر ها به گونه ای تاثیر بگذاریم تا آنها سیستم هایی با معماری های اثرگذار و توانایی ارتقا یافته در حل چنین مسائل پیچیده ای طراحی کنند.طرح متفکرانه این استاندارد رقابتی جدید جنان مناسب و با اهمیت است که می تواند تا دهه ها بر معماری کامپیوتر اثر گذار باشد.استاندارد موجود برای آزمایش سرعت سوپر کامپیوتر ها Linpack است.بسیاری سعی داشتند تا این استاندارد را به رقابت با Liapack  وادار کنند تا یکی را از میدان به در کنند اما محققان بر این عقیده هستند استاندارد قبلی کارایی ارزیابی لازم برای نیاز هایشان را نداشته و انها به دنبال طرح استانداردی بودند که جوابگوی آن ها باشد نه به دنبال از بین بردن استاندارد موجود.بسیاری از داشنمندان بر این باورند که Linpack یک مکانیسم ارزیابی ساده است که تنها سزعت انجام محاسباتایه توسط یک کامپیوتر را به ما می گوید و ارتباط کمی با مسائل واقعی که یک ماشین باید قادر به حل ان باشد دارد.

انگیزه ی لازم برای داشتن یک کد ارزیابی تکمیلی از تبادل نظر ها بعد از ناهار کنفرانس ابر محاسبات در سال 2009 به وحود امد.بسیاری از شرکت های بزرگ سازنده ی کامپیوتر و قطعات کامپیوتری مانند INTEL,ADM,IBM,Oracle و nVidia علاقه ظاهری خود را به این ارزیابی نشان دادند.

البته بعضی از شرکت های سازنده از ترس این که مبادا سیستم هایشان قادر نباشند بخوبی از عهده ی انجام این تست برآیند از آن صرف نظر کرده اند اما محققان معتقدند که تقاضای گسترده برای انجام آزمایش ها و ارزیابی های به مراتب پیچده تر نتیجه پیچیدگی روزافزون و سخت تر شدن مسائل پیش روست.

همچنان که مسائل سخت تر و پیچیده تر می شوند نیاز به اگزا کامپیوتر ها بیشتر احساس می شود و از ان جایی که توانایی محاسباتی با حافظه نسبت مستقیم دارد ،لذا اگزا کامپیوتر ها نیاز به حافظه ایی در مقیاس اگزا(10 به توان 18) دارند.

به طور خلاصه هدف محققان این بود که با تفکری مجدد دریابند برای حل چنین مسائل و مشکلات بزرگی چگونه باید کامپیوتر ها را ساخت  و Graph500 به عنوان شاخص اولیه ای است برای براورد کردن نیازمندی های ساخت چنین ماشین هایی.مورفی می گوید:ما میخواهیم نگاهی به نتایج مجموع شبیه سازی ها یا خروجی شبیه سازی های بزرگ در شکل خودکار ان داشته باشیم و Graph500 یک روش بررسی برای انجام این کار است.

منبع:Sciencedaily